Développement logiciel

Du pipeline de données à l’interface utilisateur

Nous construisons la pile complète : infrastructure cloud, ingénierie des données, services backend, APIs et interfaces sur mesure. Chaque projet est cadré, architecturé et livré par des ingénieurs seniors — pas mis en template et confié à des juniors.

Développement cloud

Nous concevons et développons des applications cloud-natives sur AWS, Azure et Google Cloud Platform. Nos travaux cloud incluent :

• Applications conteneurisées — Docker, Kubernetes et services de conteneurs managés (ECS, GKE, AKS)
• Architectures serverless — Lambda, Cloud Functions, Cloud Run — pour des systèmes événementiels avec un minimum de charge opérationnelle
• Infrastructure as code — Terraform et outils IaC natifs cloud, afin que votre infrastructure soit reproductible, révisable et versionnée
• APIs cloud-natives — backends REST et événementiels conçus pour passer à l’échelle sans limite verticale

Nous concevons pour passer à l’échelle dès le départ, sans sur-ingénierie pour une échelle que vous n’avez pas encore atteinte.

Big Data & Analytics Engineering

Quand les volumes de données dépassent ce qu’une base de données standard peut traiter efficacement, ou quand la valeur réside dans les patterns plutôt que dans les enregistrements individuels, vous avez besoin d’une pile de données dédiée.

Nous construisons :

• Pipelines batch et streaming — ingestion de données depuis des systèmes opérationnels, APIs externes, flux d’événements et fichiers vers un stockage fiable et interrogeable
• Architectures ETL/ELT — utilisant dbt, Apache Spark, Airflow et leurs équivalents natifs cloud pour transformer des données brutes en modèles analytiques propres
• Entrepôts de données et lakehouses — BigQuery, Redshift, Snowflake, Delta Lake — conçus pour la performance des requêtes et l’efficacité des coûts
• Modèles de données prêts pour l’analyse — modèles dimensionnels, dimensions à évolution lente et couches d’agrégation que vos outils de BI peuvent interroger sans SQL personnalisé à chaque fois

Le résultat est une pile de données que votre équipe peut s’approprier : documentée, testable et conçue pour évoluer avec votre organisation.

Logiciels sur mesure

Quand les outils génériques ne correspondent pas à votre processus, nous construisons des outils qui correspondent :

• Applications d’automatisation de workflows — guident les utilisateurs dans des étapes définies, capturent des données structurées, déclenchent des actions en aval
• Tableaux de bord internes et portails opérationnels — interfaces sur mesure qui présentent exactement ce dont vos équipes ont besoin, rien de plus
• Portails de processus — applications orientées utilisateur qui rendent des opérations backend complexes accessibles aux équipes non techniques
• Interfaces sur mesure pour Véloce Workflow — frontends dédiés pour des équipes ou processus spécifiques, alimentés par l’API Véloce

APIs & Microservices

• APIs RESTful — bien documentées, versionnées et conçues pour l’intégration dès le premier jour
• GraphQL — pour les frontends qui ont besoin d’une récupération de données flexible sans multiples allers-retours
• Services événementiels — Kafka, AMQP ou files de messages natifs cloud pour les systèmes qui communiquent de façon asynchrone
• SDKs internes et bibliothèques clientes — quand vos équipes internes ont besoin de s’intégrer à un service que vous possédez

Technologies

Notre méthode de travail

Livraison itérative : des logiciels opérationnels tôt, les retours intégrés, pas de cascade sur six mois. Chaque projet comprend l’analyse des besoins, la revue d’architecture, l’implémentation, le support au déploiement et le transfert de compétences.

Nous écrivons du code propre et maintenable. La documentation fait partie du livrable, ce n’est pas une réflexion après coup.

Dites-nous ce que vous devez construire →